今年以來，馬鋼通過技術創新與精細化管理雙輪驅動，持續推進進口礦庫存管理優化，實現一次料場進口礦庫存長期穩定在25-30萬噸低位區間。馬鋼運輸部協同多部門，通過構建“源頭管控-流量優化-技術賦能”全鏈條管理體系，有效降低資金占用成本，為公司降本增效、抵御市場波動提供了有力支撐。
面對當前復雜多變的市場環境，馬鋼推行“極致低庫存”戰略，建立全流程動態監控機制。在源頭端，運輸部與原料采購中心、上下游工序形成聯動，通過每周例會信息互通、需求精準對接，實現“按需采購、按需接卸”；在生產端，依托每日發運、消耗、存量數據跟蹤及每周1-2次現場盤點，配合季度全面盤庫，確保庫存數據實時精準。生產技術室副主任范云飛介紹：“我們運用3D掃描、無人機技術替代傳統人工測繪，使散料庫存盤點效率大幅提升，通過配置高精度的測量設備以及持續的庫存跟蹤管理，有些大棚實現了計量誤差控制在千分之五以內。”
針對原料接卸流程管控，馬鋼以設備智能化改造提升物流效率。港口橋機作業效率從650噸/小時提升至800噸/小時，無人化技術廣泛應用于原料大棚管理，原料堆、取、輸送系統實現全流程自動化管控。“水運進料系統每日嚴格按計劃執行設備交付，保證受入系統的有效作業時長，協同制造管理部、煉鐵廠等多部門，建立從采購到接卸再到混勻物料需求的動態平衡機制。”馬鋼運輸部生產技術室生產管理師柳明浩說，通過數字化建模，加強與用戶溝通，需求與庫存結構匹配度，有效壓降庫存水平。
針對生產歷史遺留死庫存等問題，如之前的“C棚貼墻料”，運輸部挖潛作業時機，制定“生產間隙定點取料”的生產模式，組織職工開展專項清理，同步優化操作規范，從根源減少新死庫存產生。
“低庫存管理看似是一把‘雙刃劍’，它在降低資金占用的同時，也讓供應鏈保供的剛性要求成倍增加。”范云飛坦言這一模式的挑戰性，“最近以Deepseek為代表的AI技術風頭正勁，我們也打算推動AI技術在庫存管理上的深度應用，實現庫存管理智能化升級，打造‘實時可視、智能預警’的數字化倉儲體系，希望AI技術能夠幫助我們‘自我加壓、突破極限’,把風險轉化為競爭力，為加快打造后勁十足大而強的新馬鋼注入更強動能。”
